پیاده‌سازی عملی یک سیستم مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه متصل به شبکه سراسری با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چندبعدی

Authors

بهنام محمدی ایواتلو دانشگاه تبریز - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

سیدمازیار میرحسینی مقدم دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - گروه مهندسی برق

فاطمه آذری‌نژادیان دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - گروه مهندسی برق

موسی مرزبند دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - گروه مهندسی برق

نرگس پرهیزی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان - گروه مهندسی برق

Abstract:

بهبود قابلیت انعطاف‌پذیری در سیستم‌های قدرت، ذخیره‌سازی بهینه انرژی و تولید توان با اثرهای زیست‌محیطی کمتر، توسعه ریزشبکه‌ها را بیش‌ازپیش مورد توجه قرار داده است. در این مقاله، یک سیستم مدیریت انرژی ارائه شده است که وظیفه برنامه‌ریزی بهینه واحدهای تولیدی موجود در ریزشبکه، مدیریت سمت تقاضا و تبادل توان با شبکه سراسری را بر عهده دارد. هدف اصلی سیستم مدیریت انرژی پیشنهادشده تأمین توان با کمترین هزینه است. ازآنجاکه مدل در نظر گرفته‌شده برای ریزشبکه ماهیتی غیر خطی و گسسته دارد؛ لذا به‌منظور یافتن بهترین راه‌حل ممکن، از یک الگوریتم فرا ابتکاری بنام رقابت استعماری چندبعدی استفاده شده است. در مسئله مطرح‌شده، قیود فنی شامل تغذیه کامل بار، مشخصه‌های هر یک از منابع موجود در ریزشبکه، همچنین قیود اتصال به شبکه سراسری لحاظ شده است. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادشده، چندین سناریو اعمال و نتایج شبیه‌سازی و عملی به‌دست‌آمده از آن با الگوریتم سیستم مدیریت انرژی بر پایه برنامه‌ریزی غیر خطی دودویی عدد صحیح (MS-MINLP)، بهینه‌سازی زنبورعسل چندزمانه و بهینه‌سازی ازدحام ذرات مقایسه شده است. نتایج به‌دست‌آمده کارایی الگوریتم پیشنهادشده برای تأمین تقاضای بار، کاهش هزینه کلی تولید (در حدود 17%، 10% و 22%) و نیز کاهش قیمت برق مصرفی در طول بازه زمانی مورد مطالعه را نسبت به الگوریتم‌های EMS-MINLP، EMS-MABC و EMS-PSO نشان می‌دهد.

Upgrade to premium to download articles

Already have an account?login

similar resources

پیاده سازی عملی یک سیستم مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه متصل به شبکه سراسری با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چندبعدی

full text

مدیریت بهینه سمت تقاضا در ریزشبکه مستقل از شبکه دارای منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چند‌‌بعدی

امروزه، سیستم های ریزشبکه به عنوان ابزاری پایه برای تولید توان با کیفیت بهتر، راندمان بالاتر و قابلیت اطمینان بیشتر بکار گرفته می شود. اقدام اساسی در این سیستم ها، جبران تاثیرهای ناشی از متغیر بودن تولید منابع غیرقابل کنترل است. در این مقاله، یک فرمول کلی برای تخمین عملکرد بهینه سیستم، به منظور مینیمم سازی هزینه های مربوط منابع تولید، بارهای قابل قطع و همچنین کاهش قیمت برق مصرفی (MCP) ارائه شد...

full text

مدیریت بهینه سمت تقاضا در ریزشبکه مستقل از شبکه دارای منابع تجدیدپذیر با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری چند بعدی

full text

ارائه یک مدل ریاضی تامین انرژی الکتریکی پایدار در ریزشبکه متصل به شبکه

امروزه توسعه ریزشبکهها به عنوان مولفههای اساسی شبکههای هوشمند، یکی از اهداف اصلی پژوهشها در صنعت برق به شمار می آید. ریزشبکهها با افزایش سهم نفوذ منابع انرژی تجدیدپذیر و امکان تجارت انتشار کربن، مسیر دست‌یابی به عرضه انرژی پایدار را هموار میسازند. این مقاله، بهبود و ارتقای مدیریت عملیات یک ریزشبکه متصل به شبکه را در منطقه بفراجرد از توابع استان اردبیل دنبال میکند. بدین منظور، عملیات زمان...

full text

ارائه یک مدل ریاضی تامین انرژی الکتریکی پایدار در ریزشبکه متصل به شبکه

full text

مدیریت بهینه انرژی یک شبکه توزیع متصل شده به ریزشبکه های مختلف بر مبنای نظریه بازی ها

امروزه با توجه به پیشرفت های تکنولوژی و ملاحظات زیست محیطی و اقتصادی، استفاده از منابع انرژی تجدیدپذیر و و لزوم مدیریت انرژی در سیستمهای قدرت توجه زیادی به خود جلب کرده است. با توجه به اهمیت مدیریت انرژی در سیستم‌های قدرت و از طرفی لزوم کاهش آلایندگی تولیدکنندگان برق، مسئله بهره‌برداری از ریزشبکه‌ها با در نظر گرفتن این دو هدف، اهمیت قابل توجهی را به خود اختصاص داده است، همچنین رشد روز افزون ضر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

Journal title

مهندسی برق دانشگاه تبریز

volume 46 issue 1

pages 25- 40

publication date 2016-04-20

unfollow

{@ msg @}

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

مدیریت بهینه انرژی ریزشبکه شبکه سراسری الگوریتم رقابت استعماری مدیریت سمت تقاضا

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com